Alternance - Ingénieur en Deep Learning (H/F) - Nantes, Pays de la Loire, FR - IFREMER

Publiée le: 3/29/2024

Résumé de l'offre

Description de l'offre

Poste à pourvoir: Alternance - Ingénieur en Deep Learning (H/F)

Référence du poste : PV-2024-1456

Structure d'accueil : Département des Ressources Biologiques et Environnement

Unité de recherche Coordination et valorisation de l’observation halieutique

Localisation :  Nantes, Pays de la Loire, FR

Durée en mois : 12 mois

 

Date de clôture de réception de candidatures : 19/04/2024

 

 

Description de l'offre:

L’unité HISSEO assure la coordination des dispositifs d’observations halieutiques nationaux mis en œuvre au travers du Système d’Informations Halieutiques (SIH). Elle a pour mission le développement et la mise en œuvre de méthodes et protocoles pour l’acquisition de données halieutiques portant sur les ressources, les usages et les écosystèmes halieutiques, l’organisation des dispositifs de collecte, la maîtrise d’ouvrage du système Harmonie (centre de données du SIH), la valorisation et la diffusion des méthodologies, données et produits issus du SIH, et la participation à la valorisation scientifique des données. Pour ce faire, l’unité HISSEO regroupe des ingénieurs halieutes et statisticiens, et s’appuie sur un réseau de correspondants basés dans les autres unités halieutiques du département Ressources Biologiques et Environnement (RBE) (référents scientifiques, correspondants régionaux, etc.), mais aussi sur les autres départements et directions de l’Ifremer..

Missions principales

Au sein de l’Unité Hisseo porteuse du projet FEAMPA intitulé In’Obs, vous contribuerez au développement d’une plateforme d’observation portable visant à faciliter l’acquisition de données en sciences halieutiques (la pêche…). Parmi les différents volets du projet, vous contribuerez également, à développer une application reconnaissance d'images en Deep Learning afin d’aider à l’identification faunistique des espèces observées (poissons).

Activités principales

Vous interviendrez dans la conduite des activités suivantes :

  • Contribuer au développement de la reconnaissance d'images en Deep Learning de premier niveau : segmentation d’images brutes à partir d’outils de computer vision (images brutes vers images traitées) ;
  • Aider au développement de de la reconnaissance d'images en Deep Learning de deuxième niveau : à partir des images traitées développer un modèle d’identification faunistique de poisson; Tester différents modèles (ex : CNN, RCNN, LSTM-CNN, transfer learning, etc.) à partir d’outils disponibles en ligne (ex : Tensorflow, Pytorch, etc.); Tester différents worflow  : identification directement sur images brutes, ou sur images préalablement segmentées, etc.) ;
  • Participer à l’acquisition des images de référence pour l’entrainement des modèles (training set). Les images pouvant être réalisées à terre (en crée par exemple) mais aussi en mer (à l’occasion de campagnes scientifiques) ;
  • En option : développer des outils au sein de l’application web pour enrichir ses fonctionnalités (faciliter la visualisation des images, développer des contrôles automatiques, etc.).

Champs relationnels

  • En interne : les membres du projet In’Obs (ingénieur de l’unité Hisseo, chercheur de l’unité Ecologie et Modèles pour l’Halieutique, chercheur de l’unité Biodiversité Halieutique de Guyane), les personnes impliquées dans l’observation halieutique, notamment les coordinateurs opérationnels et les référents scientifiques des observations biologiques et des campagnes halieutiques, ainsi que les informaticiens.
  • En externe : partenaire extérieur qui développera le socle de l’application Web et mobile de l’IA, le CRPMEM de Guyane (partenaire du projet In’Obs) pour la fourniture des images et les tests.
 

 

Profil recherché

Contrat en alternance en vue de la préparation d'un Master 2 / ingénieur en informatique, spécialisation reconnaissance d'images en Deep Learning/computer vision.

Compétences mises en œuvre

  • Compétences techniques / métiers
    • Langage de programmation Python
    • Expérience en intelligence artificielle
    • Gestion de base de données
    • Connaissance des outils web de développement d’IA (Tensorflow, Pytorch ou autre)
    • En option : développeur web
  • Qualités personnelles
    • Ouverture d’esprit, facilité à communiquer
    • Être force de proposition et esprit critique sur l'ergonomie des développements effectués
    • Autonomie
    • Capacité à travailler avec différents interlocuteurs
    • Intérêt pour les nouvelles technologies et l’innovation
    • Curiosité, intérêt pour la thématique océan
 

 

Conditions de travail

Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation d'un an à définir en fonction des modalités de l'alternance proposées par l'école.

Embarquement possible sur campagnes halieutiques (3 semaines maximum) ou sorties à terre pour l’acquisition d’images de référence et pour tester le fonctionnement de l’IA.

Déplacements possibles sur les implantations Ifremer.

 

L’Ifremer

Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin.

Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère.

Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes.

Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), dont le budget avoisine 240 millions d’Euros. L'institut est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

 

Pour postuler

Date de clôture de réception de candidatures : 19/04/2024

Toutes nos candidatures sont traitées exclusivement via notre site Carrières.